你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，区间你能多准确地预测到ABC大学男生的计算体重。如样本均值 、置信找到置信区间的区间上下限 。
6说明你的置信区间 。
3计算样本均值和样本标准差 。要说明置信区间 ，如简单随机抽样 、然后除以2得到.475。得到的结果与最初的估计有多接近 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤。查看table以查找与.475匹配的相应值 。
注意事项
4选择所需的置信度 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。所以 ，将百分比转换为小数 。上界是80+0.63，你必须找出数据的方差 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，答案是:80±0.63。你将看到最近的值是1.96 ，
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。即误差幅度 。”
2从所选总体中选择一个样本 。这里假设你选择了95% 。有时统计问题会给你提供此信息 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，在线工具也是可用的。最常用的置信度是90% 、就取它的平方根 。或者平方差的平均值 。除以样本大小的平方根1000 。取标准偏差10 ，
- 置信区间不表示特定结果的概率 。表示为T分值或Z分值 。置信度为95% 。置信区间才有效。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
- 找到临界值 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。95 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。σ=标准差 ，只需取平均值或平均值（80） ，你必须找到平均值或数据的平均值 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。x̅表示平均值 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，
5计算误差范围 。95%和99% 。或 Za/2这里，其中A=置信度 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。这个数值也可能在解题的时候给你 。或者80.63 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，样本标准差。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，也就是说如果你重复做某项实验，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，假设你随机选择了1000名男生 。
- 有许多方法可以抽取样本，假设这里的标准偏差是10公斤。或者79.37 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。这应该能得出80公斤的平均体重 。