对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。用户需自行提供 。解开
日前据报道 ，发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。
性能方面 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
但未实现DLSS超分辨率功能 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。使用FP8激活值和FP16累加精度，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。它也不是即装即用的游戏模组 ，开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，支持运动矢量和时序反馈 ，而是一个独立实现 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。4K为29.3毫秒 。
该项目的核心突破在于 ，
目前该项目仍有限制 。
该网络采用U-Net架构 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，1440p为12.6毫秒，
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