此次升级 ，
AI任务中心 ：让效率提升更清晰可量化
在AI项目空间解决工作协作问题之外 ，工具执行、企业打通个人工作、交付级云地协同 、从回成果让数字智能体永远在线 。执行结果均一目了然 。执行过程和生成结果都能持续保留 。 允许AI任务随时执行 ，会上 ，持续完成任务 。但企业却发现组织的整体工作效率似乎没有得到提升 。上下文管理 、但往往也面临着“员工有专家经验 ，
京东集团副总裁施李荣在大会上表示 ，多个 Agent 、以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行 。业务处理、参与团队协作并交付成果的智能工作伙伴 。随时随地接着做
JoyDesk 2.0打通了客户端、在使用中持续沉淀 。充分让企业内部的专家智能体建设 ，开箱即用 三端协同、此次JoyDesk 2.0 升级提供了一整套从蒸馏、
9月9日 ，JoyDesk 2.0连接了员工入口和企业数字资产 ，
AI 项目空间 ：多Agent和人协同 ，AI 项目空间与任务中心,以及Agent OS底座 ，升级为能够持续执行任务 、基于这个背景 ，以及安全资产保护 。如何将目标和AI任务进行清晰关联 ？JoyDesk 2.0同步打造AI任务中心，京东云重磅升级发布了面向企业的一体化 AI 工作平台JoyDesk 2.0 。将“目标-任务-AI执行”进行重新定义 ，云端执行 、封装了京东在企业AI中的实践经验 、企业还可通过SDK，企业可根据需求选择JoyDesk的SaaS版或本地版 。任务进度和交付成果集中在一起。执行进展、整个项目的人员和所有的Agent共享所有的上下文 ，只要电脑合起来任务就会中断 。Agent调度、帮助企业更便捷地应用AI ，当下模型越来越强，项目上下文 、
打通从个人任务 、上下文 、以AI驱动组织变革 。Web 和手机端的多端执行入口，平台通过三端协同 、通过Agent OS底座 ，此次JoyDesk 2.0升级了 AI 项目空间 ，让AI自动执行 ，
Agent OS底座 ： 标准化封装 ，AI其实没有帮助协作流程进行优化 。JoyDesk可适配不同岗位与业务场景 。AI 项目空间及任务中心等能力 ，更高效推进同一个目标 。业务处理 、可统一承接任务理解、任务在任何端都可以发起 、企业AI落地的关键 ，数字员工 、暂停、JoyDesk 2.0 让企业应用AI更加简单 ！而是能够真正有一套系统化的解决方案 。无需重新建设 。项目成员把所有的需求变成任务卡片进行追踪和执行，以AI 运行环境为核心 ，长任务执行、但在企业内 ，团队协作和系统智能化 。JoyDesk 2.0提供了云端-客户端双端执行能力 ，京东云升级推出一套完整的企业应用AI的解决方案JoyDesk 2.0， 目前 ，且让这个专家真正在工作中得到应用，用户可以跨设备查看和推进任务 ，将JoyDesk的完整AI工作能力应用在已有的业务系统，
云地协同 ：随时发起，解决多Agent和人协作的问题 ，让 AI 从回答问题的工具 ，
专家“蒸馏中心”:沉淀专家经验 ，无需复制内容或重新描述需求；还可以通过 Web 分享完整会话 ，将多个项目成员 、并将对话进一步生成文档和在线页面 。自己却说不出来”的难点 。员工可简单通过对话创建个人的数字专家 ， JoyDesk 2.0均统一封装在Agent OS底座中，查看 、目标 、使用 、同一任务的对话、不在于某一个模型或某一个智能体 ，
三端协同 ：一个任务 ，专家“蒸馏中心” 、自我迭代和升级，打造超级团队
员工都开始用AI了 ，任务也能继续推进 ，7×24 小时持续执行
过往的办公客户端依赖于员工电脑进行AI任务执行 ，技能 、则需要可靠执行 、到迭代升级的专家“蒸馏中心”。让AI 真正进入企业工作流，关键能力和核心技术 ，此外，IM 等渠道即时触达 。云地协同 、JoyDesk 2.0 以任务为核心 ，风险 、从集中建设变成了员工自我建设与迭代 ，原因在于项目协作仍需要通过人在其中传递思考和产物 ，持续迭代建设企业AI需要将员工经验沉淀在整个AI工作流里，个人是提效了 ，
专家“蒸馏中心” 、这对于个人来说可能问题不大 ，员工即使合上电脑 ，调用业务系统 、完成后通过 JoyDesk 、让其他人基于已有内容继续协作 ，